王者荣耀人机检测与分析，训练模型在游戏中的应用

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目前智能人机在游戏中发挥了巨大的作用，对游戏开发商而言优点非常显著，通过用户行为数据模型训练出可调控游戏局势的模拟玩家角色，从而平衡比赛对局，热门MOBA游戏的人机功能：

• 人机作为补位上场填补缺失的玩家分路，加快玩家匹配速度；

• 计算双方玩家的实力分值，分配不同等级的智能人机来平衡双方的整体实力；

• 保证回流/低日活玩家较好的游戏体验，创造难度较低的人机对局来优化游戏服务；

• 平衡玩家的胜负比率，避免玩家因为游戏难度较低/较高的体验而影响日活跃度；

• 合理控制和平衡比赛的游戏时长，避免双方玩家因为大优势/劣势形成差距较大的游戏体验；

训练模型来源：用户游戏行为操作、玩家/人机练习场。

检测人机方式：当玩家不需要人机陪玩服务时，由于游戏的限制无法关闭匹配人机功能，如何对人机进行检测和匹配避免成为玩家这边所担心的问题，通过比对真实玩家和智能人机的区别发现，智能人机和真实玩家的头像库来源并不是一个接口，我们可以通过屏蔽智能人机的头像请求来区分两者：

1、所需的素材包方法在本文顶部有说明，首先安装AdGuard客户端实现头像请求拦截，在广告拦截功能中导入博主提供的.txt自定义规则文件。

2、用户规则导入成功后，我们需要根据账号登录的平台来取消勾选规则，不然会把正常玩家的头像请求给过滤，按图操作后再回到软件首页开启保护即可，最后进入游戏进行匹配即可，如果出现网络问题可在登录游戏后再把客户端保护打开，避免过滤功能被游戏拦截。

3、排位匹配时出现不显示头像即说明过滤成功，如果其余9人头像全部都不加载也可能是操作问题，匹配一般都是部分人机。

合理的智能人机机制可以优化玩家游戏体验，但也可能适得其反，如何确保服务质量和平衡游戏体验是关键问题，希望游戏厂商能够继续优化游戏体验，为玩家提供更好的服务。